DataScience

2020-09-17admin阅读(839)评论(0)赞(0)

原文始发于：ML之SLR：简单线性回归；根据多组数据(x,y)模拟得到一次线性方程(斜率和截距)，然后输入新的x来智能预测y值 ML之SLR：简单线性回归；根据多组数据(x,y)模拟得到一次线性方程(斜率和截距)，然后输入新的x来智能预测y...

2020-09-17admin阅读(712)评论(0)赞(0)

原文始发于：ML之UliR：利用非线性回归，梯度下降法(迭代十万次)求出学习参数θ，进而求得Cost函数最优值 ML之UliR：利用非线性回归，梯度下降法(迭代十万次)求出学习参数θ，进而求得Cost函数最优值     目录 输出结果 代码...

2020-09-17admin阅读(705)评论(0)赞(0)

原文始发于：Crawler/ML：爬虫技术(基于urllib.request库从网页获取图片)+HierarchicalClustering层次聚类算法，实现自动从网页获取图片然后根据图片色调自动分类 Crawler/ML：爬虫技术(基于u...

2020-09-17admin阅读(719)评论(0)赞(0)

原文始发于：Crawler：基于Crawler和P2P技术实现机器人智能在线下载 Crawler：基于Crawler和P2P技术实现机器人智能在线下载     目录 实现功能 设计界面 操作步骤     实现功能     设计界面如下，输入...

2020-09-17admin阅读(677)评论(0)赞(0)

原文始发于：ML之MLiR：输入两个向量，得出两个向量之间的相关度 ML之MLiR：输入两个向量，得出两个向量之间的相关度     目录 输出结果 实现代码       输出结果     实现代码 import numpy as np fr...

2020-09-17admin阅读(791)评论(0)赞(0)

原文始发于：ML之Kmeans：利用自定义Kmeans函数实现对多个坐标点(自定义四个点)进行自动(最多迭代10次)分类 ML之Kmeans：利用自定义Kmeans函数实现对多个坐标点(自定义四个点)进行自动(最多迭代10次)分类     ...

2020-09-17admin阅读(689)评论(0)赞(0)

原文始发于：ML之HierarchicalClustering：自定义HierarchicalClustering层次聚类算法 ML之HierarchicalClustering：自定义HierarchicalClustering层次聚类算...

2020-09-17admin阅读(744)评论(0)赞(0)

原文始发于：ML之Hierarchical clustering：利用层次聚类算法来把100张图片自动分成红绿蓝三种色调 ML之Hierarchical clustering：利用层次聚类算法来把100张图片自动分成红绿蓝三种色调     ...

2020-09-17admin阅读(688)评论(0)赞(0)

原文始发于：Keras之ML~P：基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)——类别预测 Keras之ML~P：基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本...

2020-09-17admin阅读(661)评论(0)赞(0)

原文始发于：Keras之ML~P：基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5个样本)——概率预测 Keras之ML~P：基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测...