DL

2020-09-17admin阅读(983)评论(0)赞(0)

原文始发于：DL之MaskR-CNN：基于类MaskR-CNN算法(RetinaNet+mask head)利用数据集(resnet50_coco_v0.2.0.h5)实现图像分割 DL之MaskR-CNN：基于类MaskR-...

2020-09-17admin阅读(758)评论(0)赞(0)

原文始发于：DL之Panoptic Segmentation：Panoptic Segmentation(全景分割)的简介(论文介绍)、全景分割挑战简介、案例应用等配图集合之详细攻略 DL之Panoptic Segmentation...

2020-09-17admin阅读(812)评论(0)赞(0)

原文始发于：ML之回归预测：利用八(9-1)种机器学习算法对无人驾驶汽车参数(2017年的data,18+2)进行回归预测值VS真实值 ML之回归预测：利用八(9-1)种机器学习算法对无人驾驶汽车参数(2017年的data,1...

2020-09-17admin阅读(680)评论(0)赞(0)

原文始发于：ML之xgboost：利用xgboost算法(sklearn+3Split+调参曲线)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测) ML之xgboost：利用xgb...

2020-09-17admin阅读(709)评论(0)赞(0)

原文始发于：DL之CNN：基于CRNN_OCR算法(keras,CNN+RNN)利用数据集(torch,mdb格式)训练来实现新图片上不定长度字符串进行识别—预测过程 DL之CNN：基于CRNN_OCR算法(keras,CNN...

2020-09-17admin阅读(728)评论(0)赞(0)

原文始发于：DL之CNN：利用CNN(keras, CTC loss, {image_ocr})算法实现OCR光学字符识别 DL之CNN：利用CNN(keras, CTC loss)算法实现OCR光学字符识别         ...

2020-09-17admin阅读(722)评论(0)赞(0)

原文始发于：ML之回归预测：利用八(9-1)种机器学习算法对无人驾驶汽车参数(2017年的data,18+2)进行回归预测+评估八种模型性能 ML之回归预测：利用八(9-1)种机器学习算法对无人驾驶汽车参数(2017年的dat...

2020-09-17admin阅读(812)评论(0)赞(0)

原文始发于：DL之CNN：基于CNN-RNN(GRU,2)算法(keras+tensorflow)实现不定长文本识别 DL之CNN：基于CNN-RNN(GRU,2)算法(keras+tensorflow)实现不定长文本...

2020-09-17admin阅读(776)评论(0)赞(0)

原文始发于：NLP之word2vec：利用 Wikipedia Text(中文维基百科)语料+Word2vec工具来训练简体中文词向量 NLP之word2vec：利用 Wikipedia Text(中文维基百科)语料+...

2020-09-17admin阅读(671)评论(0)赞(0)

原文始发于：DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略 DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略   目录 MXNet 的简介 1、优缺点...