Ubuntu 14.04 64位机上不带CUDA支持的Caffe配置编译操作过程
原文始发于:Ubuntu 14.04 64位机上不带CUDA支持的Caffe配置编译操作过程 Caffe是一个高效的深度学习框架。它既可以在CPU上执行也可以在GPU上执行。 下面介绍在Ubuntu上不带...
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原文始发于:深度学习概述 这篇文章主要是为了对深度学习(DeepLearning)有个初步了解,算是一个科普文吧,文章中去除了复杂的公式和图表,主要内容包括深度学习概念、国内外研究现状、深度学习模型...
原文始发于:人工神经网络简介 本文主要对人工神经网络基础进行了描述,主要包括人工神经网络的概念、发展、特点、结构、模型。 本文是个科普文,来自网络资料的整理。 一、 人工神经网络的概念 人...
原文始发于:卷积神经网络(CNN)基础介绍 本文是对卷积神经网络的基础进行介绍,主要内容包括卷积神经网络概念、卷积神经网络结构、卷积神经网络求解、卷积神经网络LeNet-5结构分析、卷积神经网络注意事项。 一、卷积神经网络概念...
原文始发于:tiny-cnn开源库的使用(MNIST) tiny-cnn是一个基于CNN的开源库,它的License是BSD 3-Clause。作者也一直在维护更新,对进一步掌握CNN很有帮助,因此...
原文始发于:tiny-cnn执行过程分析(MNIST) 在http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50573841中以MNIST为例对tiny-cnn的使用进行了介绍,...
原文始发于:卷积神经网络(CNN)的简单实现(MNIST) 卷积神经网络(CNN)的基础介绍见http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50529500,这里主要以代码...
原文始发于:卷积神经网络(CNN)代码实现(MNIST)解析 在http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50814710中给出了CNN的简单实现,这里对每一步的实现作...
原文始发于:深度学习开源库tiny-dnn的使用(MNIST) tiny-dnn是一个基于DNN的深度学习开源库,它的License是BSD 3-Clause。之前名字是tiny-cnn是基于CNN的,tiny-...
原文始发于:cifar数据集介绍及到图像转换的实现 CIFAR是一个用于普通物体识别的数据集。CIFAR数据集分为两种:CIFAR-10和CIFAR-100。The CIFAR-10 and CIFAR-100 are lab...