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Hadoop教程

Hadoop系列教程

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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储 【第一篇】Hadoop 简介 【第二篇】Hadoop 读写文件 【第三篇】Had...

【第九篇】Hadoop 安装-配置-监控

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Hadoop安装 单节点安装 所有服务运行在一个JVM中,适合调试、单元测试 伪集群 所有服务运行在一台机器中,每个服务都在独立的JVM中,适合做简单、抽样测试 多节点集群 服务运行在不同的机器中,适合生产环境 配置公共帐号 方便主与从进行...

【第八篇】Hadoop 编程-IO-测试

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MapReduce – 编程 处理 1、 select:直接分析输入数据,取出需要的字段数据即可 2、 where: 也是对输入数据处理的过程中进行处理,判断是否需要该数据 3、 aggregation:min, max, sum 4、 g...

【第六篇】Hadoop 读取数据

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MapReduce – 读取数据 通过InputFormat决定读取的数据的类型,然后拆分成一个个InputSplit,每个InputSplit对应一个Map处理,RecordReader读取InputSplit的内容给Map InputF...

【第三篇】Hadoop 可靠性与命令工具

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HDFS – 可靠性 1、 DataNode可以失效 DataNode会定时发送心跳到NameNode。如果ղ\#x5728;一段时间内NameNode没有收到DataNode的心跳消息,则认为其失效。此时NameNode就会将该节点的数据...

【第二篇】Hadoop 读写文件

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HDFS – 写文件 1、客户端将文件写入本地磁盘的N#x4E34;时文件中 2、当临时文件大小达到一个block大小时,HDFS client通知NameNode,申请写入文件 3、NameNode在HDFS的文件系统中创建一个文件,并把...

【第一篇】Hadoop 简介

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Hadoop 主要记录了Hadoop各个组件的基本原理,处理过程和关键的知识点等,包括HDFS、YARN、MapReduce等。 铺垫 人产生数据的速度越来越快,机器则更加快,more data usually beats better a...

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